Developing a rule-based method for identifying researchers on Twitter: The case of vaccine discussions
Skapare/primärforskare
Björn Ekström
Beskrivning
Ämnesområde
Gymnasial och högre utbildning, Informationssamhället, Språk och lingvistik
(CESSDA Topic Classification)
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Samhällsvetenskap, Biblioteks- och informationsvetenskap
(Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Nyckelord
Ansvarig institution/enhet
Högskolan i Borås, Akademin för bibliotek, information, pedagogik och IT
Skapare/primärforskare
Björn Ekström
Identifierare
SND-ID: SND 1117
Beskrivning
Språk
Engelska
Tidsperiod(er) som undersökts
2018-06-01 — 2019-10-31
Analysenhet
Population
Twitteranvändare
Tidsdimension
Urvalsmetod
Finansiering
Horizon 2020 — dnr 770531
Ämnesområde
Gymnasial och högre utbildning, Informationssamhället, Språk och lingvistik
(CESSDA Topic Classification)
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Samhällsvetenskap, Biblioteks- och informationsvetenskap
(Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Nyckelord
Publikationer
Ekström, B. (2019). Developing a rule-based method for identifying researchers on Twitter: The case of vaccine discussions. Poster abstract accepted to ISSI, 17th International Society of Scientometrics and Informetrics Conference, Rome, 2-5 September.
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.
Version 1.0
2019-08-23
https://doi.org/10.5878/akmc-va16
Ladda ner citering
Ladda ner data
Rule-based method for identifying researchers on Twitter
Citeringsförslag
Skapare/primärforskare
Björn Ekström
Beskrivning
Dataformat / datastruktur
Programvara